本发明公开了一种基于k‑means算法的溶液浓度识别方法，属于深度学习领域。该方法包括：化学反应模块、数据采集模块、数据处理模块、数据识别及分类模块；所述化学反应模块是由暗盒、观察皿、导管、蠕动棒搭建而成；所述数据采集模块是由TCS3200颜色传感器自带LED正白光提供光源对观察皿内待测溶液进行颜色检测，获得检测信号并转换成由RGB三个通道上的数值组成的电信号后输出；所述数据处理模块是由STM32单片机为核心的处理模块。本发明可以用来检测生活污水中某一参数是否达标，具有高性能、低功耗、低成本、易于操作和维护等优点；同时，采用k‑means聚类的方法，大大提高了溶液浓度识别的准确率，并使得识别时间缩短，具有一定的现实意义。
声明：
“基于k-means算法的溶液浓度识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1212
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
