本申请是关于一种潜在客户确定方法、装置、服务器及可读存储介质。该方法包括：获得平台中的产品的状态信息；状态信息包括：产品给平台带来的第一收益值、产品给平台的平台用户带来的第二收益值和产品给使用产品的产品用户带来的第三收益值；将状态信息和待分析用户的多个动作信息输入至预先训练得到的深度强化学习模型，得到每个动作信息对应的长期反馈的估计值；根据深度强化学习模型输出的最大估计值所对应的动作，确定待分析用户是否为产品的潜在用户。这样，可以通过深度强化学习模型来确定潜在客户，从而提高确定潜在客户的效率并能够降低人力成本。
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“潜在客户确定方法、装置、服务器及可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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