本发明涉及一种基于车辆轨迹数据的多模式液化天然气运输车辆筛选方法，包括以下步骤：筛选出疑似液化天然气运输车辆；将筛选出疑似液化天然气运输车辆分别进行上游接货行为分析、下游高可信缷液行为分析和下游异常卸货行为分析并输出行为分析结果；将行为分析结果进行综合决策，得到判定结果；机器学习种Q‑learning强化学习方法进行最优车辆筛选的寻找，得到筛选后的液化天然气运输车辆清单。本发明通过行业数据库进行疑似液化天然气运输车辆筛选，提高了精准筛选出液化天然气运输车辆准确率；同时进行三种行为分析，尽可能多的覆盖筛选条件，提高了筛选的效率，供后续对于液化天然气行业的市场供需分析。
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来源：北方有色网
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