本发明公开了一种基于图神经网络的高分子海水淡化膜的设计方法，包括如下步骤：S1、基于化学知识构建元素‑分子基团‑分子结构的知识图谱，构建分子结构信息数据集；S2、获取高分子淡化膜设计制作的相关数据，建立海水淡化膜数据库，并结合分析结构信息数据集进行适用于图神经网络模型的特征化处理，生成邻接矩阵；S3、搭建图神经网络；S4、通过训练图神经网络输出高分子海水淡化膜设计模型；S5、通过高分子海水淡化膜设计模型预测符合海水淡化的海水淡化膜性能要求的化学结构。该方法以解决实际中海水淡化膜设计成本和时间成本高，以及现有神经网络无法较好的描述分子信息的问题。
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来源：北方有色网
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