本发明公开了音乐生成模型的训练方法及训练装置、存储介质、设备。训练方法包括：对原始音乐数据集按照不同单位尺度进行分割，获得音符尺度的数据集和至少两种其他尺度的数据集，其他尺度均大于音符尺度；利用音符尺度的数据集对第一循环神经网络模型进行训练，获得音符生成模型，利用其他尺度的数据集依次对第二循环神经网络模型进行训练，获得乐理特征预测模型；将音符生成模型作为音乐智能体，将乐理特征预测模型作为奖励函数，根据强化学习方法对音乐智能体进行训练，获得最终的音乐生成模型。通过乐理特征分析充分挖掘了音乐自身的特点，将融合了多尺度乐理特征的特征模型作为强化学习的奖励函数，更加考虑了音乐粗细程度的影响。
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来源：北方有色网
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