循环流化床锅炉燃烧优化与诊断方法采集、整理循环流化床锅炉的床温、床压、负荷、效率、给煤量、石灰石给料量、一次风量、一次风压、上二次风量与风压、下二次风量与风压、氧量、引风量、排渣量、NOX、SOX等运行数据,建立神经网络模型,作为优化调整和诊断的依据;利用循环流化床锅炉的设计值、运行实测值、燃料化学分析值等现场数据计算锅炉效率,作为优化调整和诊断的依据;建立燃烧工况优化调整的判断准则并提出相应的解决方案,可在循环流化床锅炉偏离最优燃烧工况时进行调整优化;建立运行异常的判断准则并提出其解决方案,对优化调整后仍得不到解决的问题进行诊断分析;总结了常见的事故现象并提出其处理策略,进行事故处理指导。
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来源：北方有色网
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