本发明涉及一种基于Stacking集成学习的果树叶片氮含量估算方法，采用全新逻辑处理过程设计，在果树树叶片生长成熟、且生化组分稳定时期，基于采样位置的遥感影像光谱，结合对应预设各类光谱植被指数的数据值，以及采样位置所对应的氮含量，针对指数分别与氮含量之间的预设类型相关系数的分析，获得各个目标光谱植被指数，进而据此结合预设逻辑下的模型训练过程，构建获得目标区域所对应的果树叶片氮含量估算器，进而在实际应用中，应用果树叶片氮含量估算器，实现对目标区域中目标位置果树叶片氮含量的估算，整个设计方案实现遥感影像光谱特征的有效综合，克服单一模型数据特征提取的局限，同时增强模型的泛化能力，并且能够对果园形成长周期、大范围的观测，减少了传统化学检测方法人力和时间的消耗，极大地节约了监测成本。
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“基于Stacking集成学习的果树叶片氮含量估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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