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基于光谱特征的万年青叶片铀含量反演预测方法

755   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 07:29:11
本发明属于遥感植物地球化学领域,具体为一种基于光谱特征的万年青叶片铀含量反演预测方法,通过实验室铀胁迫下植物栽培试验,共获取了铀胁迫下3个不同时期叶片铀含量以及可见光—近红外波段叶片反射光谱信息,将光谱特征与叶片铀元素含量进行数据拟合,建立万年青光谱特征和叶片铀元素含量的统计回归模型,反演万年青叶片铀含量,为覆盖区利用上覆植被进行铀矿勘查提供理论基础。
声明:
“基于光谱特征的万年青叶片铀含量反演预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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