本发明实施例公开了一种数据处理方法、对象预测方法、相关设备及存储介质，数据处理方法包括：获取多个对象的诊断数据；调用学习模型学习各个对象的诊断数据中的实体词之间的因果关系，得到初始因果图；调用第一图神经网络根据初始因果图和参考对象的诊断数据，对参考对象进行诊断预测，得到预测诊断结果词；参考对象为多个对象中的任一对象；根据参考对象的基准诊断结果词和预测诊断结果词之间的差异，对学习模型进行强化学习训练；调用训练后的学习模型学习各个对象的诊断数据中的实体词之间的因果关系，得到目标因果图。本发明实施例可有效节省人力成本和时间成本以提升因果图生成效率，还可提升生成的目标因果图的准确性和使用价值。
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“数据处理方法、对象预测方法、相关设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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