本发明公开了一种基于车辆行驶仿真数据的深度强化测试方法和系统，包括以下步骤，仿真软件模块输出车辆行驶仿真数据；所述车辆行驶仿真数据图像输入转换模块中转换成符合道路情况的实际数据；信息处理模块接收所述实际数据进行识别并处理为详细数据；所述详细数据输入深度强化学习模块内进行训练学习，通过反馈的Reward自动调整网络参数。本发明的有益效果：使用基于仿真的数据，能够使得深度强化学习获取大量的训练资源，能够实现较低的成本。
声明：
“基于车辆行驶仿真数据的深度强化测试方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1076
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
