本发明公开了基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法，包括：将药物化学结构数据和药物靶蛋白数据融合、降维，得到药物特征数据；利用药物特征数据，计算药物相似度，通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值；利用药物副作用数据，计算药物相似度，通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值；使用药物‑疾病关联数据计算疾病相似度，通过疾病相似度计算药物‑疾病关联预测值；分别确定计算的药物‑疾病关联预测值的权重；融合计算的药物‑疾病关联预测值，得到融合后的药物对疾病的预测值。本发明融合分别基于药物相似度、疾病相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值，得到融合后的药物对疾病的预测值，提高了预测结果的准确度。
声明：
“基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
840
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
