本发明涉及人工智能技术，揭露一种风险预测方法，包括：基于从多源信息集中提取的风险感知因子集构建时序知识图谱，对时序知识图谱进行隐含关系补充和因果关系补充，得到标准知识图谱和事理图谱；利用强化学习算法构建的风险预测模型预测得到目标风险实体；对标准知识图谱进行关系量化和程度量化，得到依存紧密度和事件危害程度，基于事理图谱、依存紧密度和事件危害程度并结合图神经网络和半监督方法训练得到宏观预测模型，利用宏观预测模型预测出目标风险实体对应的风险行业。此外，本发明还涉及区块链技术，事理图谱可存储于区块链的节点。本发明还提出一种风险预测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高对行业进行风险预测的准确度。
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“风险预测方法、装置、设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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