本发明公开了一种基于句法模式识别的药物小分子毒性预测的方法，包括：获取数据集；对所述数据集进行预处理，包括将所述数据集中的所有化合物分子用SMILES表示，对所有分子的SMILES表达式做标准化处理，统一分子SMILES表达式中的原子、键、连接关系的编码方式和顺序，然后进行去重复化处理；对预处理的数据集进行编码，其中通过独热编码对SMILES序列的单个元素、单个数字、单个符号以及整个方括号看作一个基元片段。每个基元片段本身是具有化学意义和指向性的，任何基元片段的组合也是符合化学规则，所述所有分子的SMILES表达式转换为向量组合；构建句法模式识别模型；将向量组合输入所述句法模式识别模型，预估分子是否含有特定靶标的毒性；以及对所述句法模式识别模型进行评估。
声明：
“基于句法模式识别的药物小分子毒性预测的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
982
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
