本发明公开了一种车载时间敏感网络中SR类流量时延预测方法及装置，包括建立车载时间敏感网络中SR类流量时延协议数学模型；以以太网交换机作为智能体，采用Sarsa强化学习算法对所建立的协议数学模型进行学习，建立车载时间敏感网络传输时延智能体模型；基于所建立的SR类流量时延智能体模型计算SR类流量时延。本发明通过建立车载TSN时延模型，结合Sarsa强化学习方法拟合车载TSN数据转发规则，有效的提高了车载TSN中SR类流量传输时延值预测的准确性。
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来源：北方有色网
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