本发明涉及一种建筑能耗预测方法、存储介质、装置和系统。主要包括：获取实际能耗数据，利用DBN对实际能耗数据进行特征提取，获得输出状态表示值；将输出状态表示值输入强化学习Q‑learning算法，利用强化学习Q‑learning算法获得最优预测策略，利用最优预测策略预测建筑能耗数据。上述方法可较为准确的预测建筑能耗数据。
声明：
“建筑能耗预测方法、存储介质、装置和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
885
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
