本发明公开了一种基于机器学习快速预测ABO
3钙钛矿带隙的在线预报程序，步骤如下：从文献中收集ABO
3钙钛矿材料的化学式和对应的带隙数值以及这些材料的部分实验条件，作为机器学习的数据集样本；再根据化学式生成对应的描述符；再划分训练集和测试集；用嵌入法结合梯度提升回归算法对特征变量进行筛选；利用材料数据挖掘在线计算平台上的梯度提升回归算法建立ABO
3钙钛矿材料带隙的快速预报模型，预报测试集样本的带隙；将建立预报模型生成为在线预报应用程序。本发明建立了高效快捷的预报模型，生成了一个能公开使用的在线预报应用程序，帮助节约实验时间和成本，提高材料开发效率，具有快速方便、低成本、绿色环保的优点。
声明：
“基于机器学习快速预测ABO3钙钛矿带隙的在线预报方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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