本申请实施例公开了一种基于人工智能的逆合成预测方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取产物分子的图结构以及该产物分子中原子的属性特征；通过图神经网络模型，至少根据该产物分子的图结构和该产物分子中原子的属性特征，预测该产物分子中的断裂化学键；基于该断裂化学键对该产物分子进行断键处理，得到至少一个合成子；通过序列学习模型至少根据逆合成反应类型对应的字符串、产物分子对应的字符串以及至少一个合成子对应的字符串，预测反应物分子。该方法能够有效提高有机化合物逆合成反应的预测精度，使得有机化合物逆合成反应预测过程更易可视化，且更具可解释性。
声明：
“基于人工智能的逆合成预测方法、装置、设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1013
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
