本公开提供一种风电机组功率预测建模方法及装置。包括：初始化各种参数和状态，包括奖励机制R，衰减因子γ；学习速率α；贪婪因子ε；Q表；状态S＝S0；π策略；根据ε‑greedy策略πε执行操作a＝πε(S)；根据奖励机制R的计算方法获得即时奖励rt；利用新计算的评价函数Q更新Q表，并将当前状态设置为St＝St+1；重复上述步骤，直到满足迭代终止条件，得到风电机组功率预测强化学习模型；基于数字孪生技术，对所述风电机组功率预测强化学习模型进行实时更新。通过强化学习算法，有效提高了功率预测模型的精度。借助数字孪生技术，改善风电机组功率预测精度。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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