本申请公开了一种疾病类型预测方法、装置、设备及系统，所述方法包括：接收疾病类型预测请求；根据所述疾病类型预测请求，利用强化学习疾病类型确定模型中的症状数据集进行症状询问，采集症状信息，其中，强化学习疾病类型确定模型中包括多个症状数据集，所述多个症状数据集基于医疗系统中科室分类进行分类，不同的症状数据集包括不同医疗科室的症状数据库；根据采集到的所述症状信息，利用所述强化学习疾病类型确定模型中的疾病类型分类器确定出所述疾病类型预测请求对应的疾病类型预测结果。本发明包括多个基于医疗系统中科室分类进行分类的症状数据集，可以预测多种疾病类型，本发明对疾病类型预测的更广泛，适应性更强。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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