本发明涉及裂缝性特低渗透油藏开发技术领域，尤其涉及一种裂缝性特低渗透油藏地层参数预测方法，首先建立时域化学示踪物理模型；其次建立时域化学示踪数学模型；再次建立时域示踪神经网络模型；最后根据时域化学示踪物理模型、时域化学示踪数学模型和时域示踪神经网络模型，利用BP神经网络技术求解时域化学示踪数学模型，根据求解结果预测裂缝性低渗透油藏的裂缝条带个数N、裂缝条带平均渗透率K、注入水波及体积V、注入水分配系数f和水驱推进速度v。本发明的预测方法能够利用注采井组历次示踪监测解释结果来预测未来井间地层参数，实现裂缝性特低渗油藏参数在时间上的推移，反馈参数的变化趋势和规律。
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来源：北方有色网
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