本发明提供一种基于鲁棒回归建模预测烤片烟气巴豆醛的方法，通过已有的烤片理化数据和烟气巴豆醛数据建立从理化指标项到烟气巴豆醛的模型，对于未知烤片烟气巴豆醛样本，可以利用其理化成分数据直接预测烤片烟气巴豆醛值。本发明省去了由传统化学方式进行卷制、燃烧、捕捉烟气、检测等步骤；同时，采用鲁棒回归模型，可以有效地避免因理化数据或烟气数据中奇异值样本导致的弊端，很大程度上保证模型的健壮性，这点正是鲁棒回归建模优于普通线性回归建模的优点。实践证明，该模型能够有效地预测烤片的烟气巴豆醛值，极大地提高检测效率，降低检测成本。
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来源：北方有色网
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