本发明涉及一种基于高光谱成像和支持向量机技术的原状土壤剖面碳组分预测方法，基于各样本位置预设深度土壤剖面样本的高光谱图像的获得，以目标样本光谱区域对应土壤碳组分类型的各个特征光谱波段为输入，目标样本光谱区域所对应该土壤碳组分类型的土壤碳组分数据为输出，通过训练，获得该土壤碳组分类型所对应的土壤碳组分预测模型，进而实现对目标区域土壤剖面碳组分的预测；整个设计方案可以快速、准确地预测原状土壤剖面有机碳、可溶性碳、易氧化碳和土壤微生物量碳等组分含量，并实现精细化绘制它们在土壤剖面上的空间分布；弥补了传统实验室化学分析方法存在的不足。
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“基于高光谱成像和支持向量机技术的原状土壤剖面碳组分预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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