本发明提供了一种硅
锰合金冶炼炉渣碱度预测系统和方法，包括：数据获取模块：获取原料矿的化验数据、原料矿与配料的配比数据，以及冶炼结束后对硅锰合金和炉渣的化验数据；数据计算模块：计算配料的化学成分和产品指标；模型训练模块：根据计算得到的数值对神经网络模型进行训练，得到预测模型；数据预处理模块：将存在滞后的配料数据和产品数据通过时间互相关分析进行映射重构，并通过特征工程提取配料数据和产品数据的特征值；预测模块：将特征值输入到预测模型中，对未来时刻炉渣碱度进行预测。本发明充分考虑了投料时刻与冶炼结束时刻的时间延迟，采用处理后的数据训练后的模型能够正确反应配料与产品之间的关系，计算精度高。
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“硅锰合金冶炼炉渣碱度预测系统和方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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