本发明公开了一种预测淡水鱼货架期的方法。该方法是将不同温度下测定的3种气味化合物二甲二硫、3‑甲基‑1‑丁醇和1‑戊烯‑3‑醇在鱼肉中的浓度随贮藏时间的变化规律进行了动力学模型拟合，建立淡水鱼货架期预测模型，然后基于货架期预测模型对货架期进行评定。本发明提供的预测淡水鱼货架期的方法，利用鱼体在贮藏过程中产生的气味化合物来对淡水鱼的腐败程度和新鲜度进行检测，并针对鱼体脂肪含量的多少，选择不同的目标物建立模型，预测淡水鱼货架期，
分析检测时间短，操作快速便捷，相比传统的微生物和化学指标预测方法，针对性更强。
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来源：北方有色网
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