本发明公开了一种用于转炉炼钢终点预测的光谱特征信息提取方法，属于光电检测技术领域。通过采集光谱图像分析特征参量能够找到吹炼过程的潜在规律，免去分析炼钢过程物理化学反应机理等问题。首先，采用多项式拟合找出光谱的背景信息；其次，减去背景后通过高斯拟合找到特征原子的发射峰；最后，对吹炼终点时段时域上的光谱差分谱做寻峰操作，找到最明显的三个小特征值。提取的特征参量采用SVR回归模型预测碳含量，实验表明，炼钢终点的预测准确率能够达到90％以上。
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来源：北方有色网
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