本发明公开了一种3D医学图像检测方法及系统，构建3D医学图像数据的交互式环境，并对交互式环境进行初始化；根据初始化后的交互式环境建立对应交互式环境含有奖励函数的马尔可夫决策流程，根据马尔可夫决策流程建立交互式环境Dueling DQN网络结构，基于交互式环境Dueling DQN网络结构构建3D医学图像检测样本集合，并对3D医学图像检测样本集合进行优先级衡量处理；将状态作为检测框，使用优化交互式环境Dueling DQN网络结构以及将样本数据赋予更高抽样优先级的优先级经验回放算法，提高了深度强化学习的学习效率和效果，从而较为精准地在3D医学图像中检测各种器官和组织。
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来源：北方有色网
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