本发明公开了一种基于自适应阈值调整拒识子空间学习的人脸检测方法，步骤为：S1，采集人脸和非人脸图像，进行灰度和尺寸归一化处理后形成训练样本集合；S2，利用训练样本集合，采用Boosting算法和互信息最大化准则训练人脸检测模型中第k层的强分类器；S3，采用修正的互信息最大化学习准则自适应的调整人脸检测模型中第k层强分类器的最优拒识阈值，得到带拒识的强分类器；S4，利用带拒识的强分类器在训练集上筛选出拒识的样本作为第k+1层分类器的训练样本；S5，重复S2至S4直至满足收敛性条件；S6，利用带拒识的强分类器对待检测的图像进行人脸检测。该方法缩减人脸检测模型的复杂度，提高人脸检测模型的灵活性。
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来源：北方有色网
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