本发明属于计算机图像处理技术领域，尤其涉及一种面向电力设施的图像边缘检测方法及系统，包括：获取电力设施图像数据，图像获取进行图像预处理，包括图像灰度化、图像增强、直方图均衡化、中值滤波以及采用阈值分割改进算法进行图像分割，然后通过双结构化的结构森林改进算法进行边缘检测；将阈值分割算法和传统的边缘检测算子两者结合在一起，能够快速并且清晰的检测出输电线路覆冰的边缘，并且能够将输电线路内部的纹理状况忽略掉；对图片信息采用结构化学习的输入，这样既能保证处理数据量的减少，又能够有效的区分图片中的信息是否为边缘信息，这样不仅提高了图像边缘检测的速度，更为重要的是提高了边缘检测算法的准确性。
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“面向电力设施的图像边缘检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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