本发明公开了一种用于相干合成的强化学习方法，包括以下步骤：根据相干合成光束路数建立动作空间和设置相干合成Q‑learning学习参数；根据动作空间建立Q值表；选择一个动作，智能体的输出值为输出值加减微小动作电压或相位；根据光电探测器返回给智能体的环境状态确定奖励函数；更新Q值表；由于相干合成时域无限，所以智能体的学习训练不会停止。该算法不需要大量时间进行训练，而且因为其学习性，所以在相干合成中比传统的算法更稳定，同时调整参数更加容易。
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来源：北方有色网
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