基于蒙特卡洛树搜索和强化学习的查询优化系统、方法及设备，属于计算机技术领域。为了解决现有的NEO查询优化方法存在兼容性弱和稳定性差的问题，本发明的系统采用与NEO查询优化模型相同的框架，其中价值模型单元：基于价值模型利用查询计划对应的特征预测查询计划的开销；价值模型为神经网络模型；价值模型的输入为一棵向量树，用于表示需要估计开销的查询计划，向量树的拓扑结构为二叉树结构，各节点编码按照树的层序遍历顺序依次拼接；节点的节点特征由节点信息的编码组成；查询计划搜索单元采用蒙特卡洛树搜索方法，根据查询计划‑>时间开销的预测做查询计划搜索，从搜索空间中生成一个执行计划。主要用于计算机中的查询优化。
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来源：北方有色网
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