本发明公开了一种基于强化学习的自适应码率视频传输方法以及系统，方法包括：将需要下载的视频块所对应的状态空间输入到码率预测神经网络，码率预测神经网络输出码率策略；根据码率预测神经网络输出的码率策略下载需要下载的视频块；在每个视频块下载完毕后，计算其所对应的视频播放质量指标并返回给码率预测神经网络；码率预测神经网络依据返回的视频播放质量指标以及最近下载完成的视频块所对应的状态空间进行训练。本发明在提高服务质量的同时，算法更好的适应了多种不同的网络条件，并且极大的降低了规则设置和参数调优的人工时间成本，避免了人工特征选择和规则设置带来的效率问题，在节省配置调试时间的同时也大大的提高了视频质量体验。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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