本发明公开一种基于多智能体强化学习的无人机集群协同学习方法，构造基于空气动力学的环境模拟器；每个无人机获取并维护本机的局部观测值；作为student，每个无人机获取并维护来自队友的建议观测值；作为teacher，为其他无人机给出指导值；基于本机局部观测值与从队友获取的建议观测值执行动作策略，获取奖励并转移到下一状态；基于MADDPG思想进行训练，直到值网络与策略网络收敛；执行阶段以分布式的方式进行，即每个无人机基于局部观测值和队友提供的建议观测值，通过动作策略执行。本发明可以在成本较低的前提下实现无人机集群之间观测值的互补，实现无人机单独自主决策，解决“主从”结构带来的通信问题。
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来源：北方有色网
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