本发明涉及一种基于强化学习的金融模型知识蒸馏方法及装置，包括如下步骤：S1：进行A企业和B企业的模型设计，对A企业的学生模型进行预训练蒸馏并初始化；S2：将预训练蒸馏并初始化后的学生模型搭建在B企业的服务器中，并再次进行蒸馏训练；S3：通过A企业的教师推理模型进行推理预测，并通过推理结果对B企业的学生模型进行数据增强。本发明提供的基于强化学习的金融模型知识蒸馏方法及装置，实现了跨机构的联合建模方案，利用知识蒸馏中的深度学习模型的弱可解释性，达到保护数据隐私的目的，同时可在不泄露信贷公司风控策略的情况下，获取符合信贷公司所需要的引流机构中高质量高响应率的客群，节省营销获客成本。
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“基于强化学习的金融模型知识蒸馏方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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