本发明公开了一种基于混合分层强化学习的网约车调度方法,包括以下步骤：将网约车调度过程构建为马尔科夫过程；基于所述网约车调度过程提取时间信息、司机分布和订单分布进行仿真处理，构建司机与订单的时空分布矩阵；构建混合分层模型，所述混合分层学习高层决策和低层决策，为司机匹配订单获得调度结果；将所述调度结果进行存储和学习，计算出所述高层决策和低层决策的奖励，更新模型；所述混合分层模型进行测试，获得订单响应率和订单收益，完成网约车调度。本发明利用分层强化学习实现了网约车调度的多层次目标学习，并使用混合模块联合多层决策，使得网约车能更高效的完成订单。
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来源：北方有色网
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