本发明公开了基于强化学习的虚拟无线传感网络资源分配方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。从虚拟化无线传感网络的服务请求角度出发，提出了一种基于强化学习的虚拟化无线传感网络资源分配策略，首先建立基于业务感测信息质量要求和资源容量约束下的虚拟传感网络请求部署效用最大化模型；之后考虑到业务请求具有随机性且网络环境动态变化，将其资源优化问题转化为马尔科夫决策过程，最后采用基于进化算法的元学习强化学习算法与虚拟化无线传感网络环境不断交互以获得较优资源分配策略；该方法在满足资源需求的同时，有效提高了服务提供商收益，并降低了虚拟传感网络请求部署成本。
声明：
“基于强化学习的虚拟无线传感网络资源分配方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1139
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
