本发明公开了一种基于化学反应算法的RVM变压器故障诊断方法，步骤包括：1)从待诊断变压器的DGA原始特征数据中选择能够反应故障类型的多种DGA故障特征气体的浓度值进行归一化处理后构建训练输入向量，得到训练样本；2)建立基于RVM的二叉树多分类模型；3)采用化学反应算法对所述基于RVM的二叉树多分类模型进行参数寻优，得到基于RVM的二叉树多分类模型的最佳核函数参数；4)利用训练样本训练基于RVM的二叉树多分类模型；5)将待诊断变压器的DGA测试特征数据中选择能够反应故障类型的多种DGA故障特征气体的浓度值进行归一化处理后构建测试输入向量，将测试输入向量输入训练好的基于RVM的二叉树多分类模型，得到待诊断变压器的故障诊断结果。
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“基于化学反应算法的RVM变压器故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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