本发明公开一种基于强化学习的
光伏阵列在线建模方法，其中包括参数
a的强化学习模型执行器（101）、参数
Rs的强化学习模型执行器（102）、参数
Rsh的强化学习模型执行器（103）、参数d
G的强化学习模型执行器（104）、单二极管模型（105）、误差计算模块（106）、估算I‑V曲线与实测I‑V曲线特征状态提取模块（107）、回报值计算模块（108）、具有I‑V曲线扫描功能的功率变换器（201）、辐照度传感器（202）、光伏组件温度传感器（203），通过强化学习模型执行器实现模型参数在线提取与光伏阵列I‑V特性曲线实时计算，同时保证了模型计算精度与计算速度。
声明：
“基于强化学习的光伏阵列在线建模方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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