本公开提供了“使用深度强化学习的自动导航”。公开了一种用于训练自主车辆到达目标位置的方法。所述方法包括检测模拟环境中的自主车辆的状态，以及使用神经网络将所述车辆从初始位置导航到目标目的地。在所述训练阶段期间，对于所述自主车辆采取的期望动作，第二神经网络可以对第一神经网络进行奖励，并且对于所述自主车辆采取的不期望的动作，可以对所述第一神经网络进行惩罚。本文还公开并要求保护对应的系统和计算机程序产品。
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“使用深度强化学习的自动导航” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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