本发明一种基于优化学习机的复杂可靠度的计算方法，首先确定可靠度重要影响区域，然后在该区域内按照一定的策略，有目的性地选择计算新样本，以期最大限度减少极限状态函数计算次数的同时，高效高精度循环重构极限状态函数，最后，在该重构的近似极限状态函数模型的基础上利用重要抽样方法快速进行模拟计算可靠度，最终实现较少次数地计算极限状态函数，就能获得高精度可靠度计算结果，克服了常规可靠度计算方法计算精度和计算效率难以兼顾的缺点，从而提高了本发明在工程可靠度分析中的实用性。
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来源：北方有色网
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