本发明提供一种超密集网络中基于强化学习的资源分配方法及装置，能够实现网络的负载均衡，并提高网络的能量效率。所述方法包括：基于Q学习对网络的当前状态进行分析，得到使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略和基站的发射功率控制策略；根据得到的使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略进行用户与基站的关联；在用户与基站关联的基础上，根据得到的使网络能量效率最大时的基站的发射功率控制策略对网络中基站的发射功率进行控制。本发明涉及通信技术领域。
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“超密集网络中基于强化学习的资源分配方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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