本发明属于通信技术领域，提供了一种SDN架构下基于深度强化学习的资源优化方法及系统。其中，该方法包括使用已训练好的智能体对网络中的新流，实时地根据当前网络状态与待分配流的带宽需求进行路径分配；所述智能体利用深度强化学习算法训练得到；检测网络拥堵情况，若网络即将出现拥塞，则触发重路由，对网络中的部分流进行路径的重新选择，以进一步地优化网络资源，实现拥塞避免。
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“SDN架构下基于深度强化学习的资源优化方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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