本发明公开了一种基于RankNet‑transformer的知识图谱个性化学习路径推荐方法，该方法包括构建知识模型构建和推荐模型。在知识模型构建中，通过课程知识点图谱的构建和认知模型对知识测试的分析结果，构建盲区知识点图谱。在推荐模型中，使用RankNet算法和Transformer算法实现盲区知识点的重排序，再采用拓扑排序方法遍历重排序序列与盲区知识点图谱，生成最终的知识点推荐序列。本发明提高了推荐结果的精准性，适应学习者的认知顺序。
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“基于RankNet-transformer的知识图谱个性化学习路径推荐方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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