本发明公开了一种基于智能平衡装置和强化学习的供热二级网调控方法，包括：采用机理建模和数据辨识方法建立供热二级网单元楼数字孪生模型；在循环流量特性不利的单元楼前接入用于提升单元楼内循环流量的智能平衡装置、电动调节阀和热量表；基于供热二级网单元楼数字孪生模型，获取历史供热运行数据、天气数据和室内温度，通过混合预测模型和模型权重值计算获得单元楼内需求热量；当单元楼内需求热量不变，循环流量不足时，采用强化学习算法计算获得智能平衡装置和电动调节阀的调控策略，提升单元楼内的循环流量；基于供热二级网单元楼数字孪生模型，对调控策略进行验证和节能分析后，进行调控策略的下发和执行。
声明：
“基于智能平衡装置和强化学习的供热二级网调控方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1212
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
