利用近红外光谱技术确定松脂化学成分的方法，属于近红外光谱技术预测物质化学成分技术领域。其包括以下步骤：1）NIR光谱数据收集；2）化学成分测定；3）光谱数据和化学成分的回归分析；4）利用近红外光谱技术预测松脂化学成分。本发明利用100多份松脂样品确定了松脂的近红外光谱（NIR）与松脂的化学成份的关系，确定了GC-MS分析出的41个化学成分中有16个化学成分与NIR之间具有极其显著的回归关系，并建立了回归方程，为松脂的部分化学成分分析预测提供了一种基于NIR技术的高效能、低成本的预测方法。
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来源：北方有色网
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