本发明涉及一种电力电站钛合金管板造价的分析方法，本发明利用现代计算机技术分析电力电站所使用钛合金管板的弹性模量与造价的关系，结合人工神经网络建立模型，确定神经网络构造与拓扑结构，运用MATLAB工具箱构建预测模型，从而分析钛合金中化学元素或物理特性与弹性模量之间的关系，最后，运用遗传算法优化预测模型，找出最优解，找出最低造价可以得到最大的弹性模量。本发明不但可提升数据分析效率，并且大大提高了数据处理过程中的准确度，快速找出基于最低造价并且弹性模量大的钛合金原材料，明确原材料的采购方向，采购到物美价廉的材料，确保，电网或其他行业的安全稳定。
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来源：北方有色网
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