一种温控负荷集群特性分析方法、系统、设备及可读存储介质，方法包括基于预先建立的空调负荷热力学模型，构建温控负荷数值计算模型，并设计温控负荷集群控制器，构建温控负荷集群仿真环境；选取温控负荷集群的观测数据构成观测向量，设计温控负荷集群调节特性分析的动作向量以及奖励函数，构建温控负荷集群可调特征分析学习环境；采用深度强化学习算法，依据观测向量，通过策略神经网络生成可调度范围，在可调度范围之内，将决策结果与学习环境交互，获得动作经验，更新策略神经网络；利用训练好的温控负荷集群特征分析神经网络进行温控负荷集群特性分析。本发明采用模型、数据双驱动，实现利用部分温控负荷设备的量测数据分析整体可调节特性。
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来源：北方有色网
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