本发明公开了一种用于鉴别稻米镉含量超标的NIR光谱分析模型及鉴别方法，该分析模型的建立包括：样本选取及其合格稻米的判定、样本光谱数据的采集、样本光谱数据的处理、样本光谱数据的筛选、初步分析模型的确立、初步分析模型的验证等步骤，确定出用于鉴别稻米镉含量超标的NIR光谱分析模型。还包括采用该NIR光谱分析模型鉴别稻米中镉含量是否超标的方法。本发明在采用化学方法鉴别所选择大量稻米样本的镉含量是否超标的基础上，采集稻米样本的近红外光谱，结合主成分分析判别分析法，建立基于近红外光谱技术和化学计量学方法的稻米镉含量是否超标的NIR分析模型，其准确率达到95.2％以上，具有操作简单、检测迅速、安全环保、检测精度高等优势。
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来源：北方有色网
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