本发明公开了一种基于深度强化学习的行为预测方法及装置，其中，方法包括：通过视频图像的帧提取人体骨架信息的动作特征；将动作特征根据人体机构化信息进行特征编码；通过深度强化学习对人体行为过程中有效的部位进行筛选，以预测人的行为。该方法通过在人体的重要位置提取局部图像块，利用图像块的特征的有序排列，从而在预测过程用有效地利用人体的结构化信息，有效地提升了行为预测的精度和性能。
声明：
“基于深度强化学习的行为预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
932
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
