本发明属于
污水处理领域,涉及基于支持向量机和神经网络的污水化学需氧量软测量方法。本发明选取水质参数pH、溶解氧、氧化还原电位及pH变化率、溶解氧变化率、氧化还原电位变化率,对水质参数化学需氧量进行软测量。采用支持向量机,根据各种水质参数及参数变化率对输入数据进行分类,根据分类数据的特点,选择合适神经网络分别训练,实现水质参数的实时有效估计。经对试验系统的测试表明,该方法具有很好的精度和普遍适用性。
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“基于支持向量机和神经网络的污水化学需氧量软测量方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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