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基于强化学习的Simulink软件测试方法

893   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 06:47:32
本发明公开了一种基于强化学习的Simulink软件测试方法,分为两个部分:用例生成部分和用例测试部分;用例生成部分:①在测试用例库中选择一个初始模型,②将其状态特征输入至强化学习代理,③代理根据输入在动作库中选择模型下一步要执行的动作,④并将动作索引输出给模型,模型执行该动作。用例测试部分:⑤MATLAB对执行动作后的模型进行编译测试,⑥若编译不通过,则对编译错误进行修复,⑦对编译通过后的模型进行差分测试,⑧判断测试结果在功能上是否等价,若等价则认为没有发现bug,若存在差异,认为发现了bug,⑨基于测试结果,更新强化学习代理,使强化学习代理趋向于生成易触发bug的模型。
声明:
“基于强化学习的Simulink软件测试方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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